全面拥抱下一代工作方式

一、全员100%，才是下个阶段该讨论的目标

最近我们企业平均AI Coding的代码行数贡献率已经从**%提升到了**%。

接下来呢？我们下一个目标应该定在百分之多少？先抛出一个”暴论”：我认为不要保守，不要折中，我们的AI Coding贡献率应该要做到100%，全员100%。

从**%到100%，这不只是在讨论一个 AI coding 贡献率数字，而是代表我们需要更加激进地拥抱 AI 时代的工作方式——所有代码全部都由AI来写，人负责定义意图、审核结果、改造AI工作的环境。

就像 Node.js 创始人 Ryan Dahl 今年 1 月说的，”人类手写代码的时代过去了。软件工程师的工作还在，但一定不是单纯的敲代码这事”（the era of humans writing code is over… That’s not to say SWEs don’t have work to do, but writing syntax directly is not it）

二、那些固守传统工作方式的人，大概率会后悔

很多团队已经能接受 AI 帮忙写函数、补测试、改 bug，但这还不够，还是在把AI当成一个更强的代码补全工具。还有不少开发者觉得，AI写点demo可以，写点脚本也行，但面对企业级代码、多仓库、多模块、复杂依赖、多人协作、存量系统、稳定性和成本等等约束，还是搞不定。

当然，今天的AI还没有到”闭着眼睛全自动”的程度，但已经足以重建新的工作方式了。这个时候，谁能更领先一步拥抱AI时代的工作模式，谁就能在市场竞争中占领先机。 再过一年回头看，今天还在手搓代码的人，没有为下一个阶段做好准备的组织，大概率会后悔自己当时的迟钝。

回望第一次工业革命到来时，很多纺织工人认为蒸汽机并不能取代自己，他们的经验、手艺、对材料的理解，确实是机器当时做不到的。直到另一批“先进的”纺织工人开着纺织机器占领市场。工人还在，行业还在，需求还在，但那些固守着传统生产方式的纺织工人，出局了。

三、Humans steer, Agents execute

这不是纸上谈兵，也不是一两个极客的AI实践，而是正在发生的大趋势。

HashiCorp 联合创始人、Terraform 的作者 Mitchell Hashimoto 在 2026 年 2 月的blog《My AI Adoption Journey》里，介绍了一个新概念，harness engineering，可以理解为是驾驭AI的工程化实践。简单说就是：每次 agent 犯一个错，你不要只修这一次，而是花时间把这个错误工程化地消掉，让它以后尽量不再犯。比如，调整AGENTS.md，以及补真正的工具和脚本。

OpenAI 在 2026 年 2 月发的《Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world》里，也用harness engineering作为标题，讲述了OpenAI内部的工程实践。他们花了5个月做了一个产品。仓库包含了大约一百万行代码，只有3位工程师，每位工程师每天平均使用Codex交付3.5个PR，该产品已被数百名内部用户使用。

在整个开发过程中，人工从未直接贡献任何代码。这成为团队的核心理念：不手动编写代码（no manually-written code）。OpenAI评估做这个产品的耗时大约是传统手写代码的十分之一。

人掌握方向，AI 具体执行。Humans steer, Agents execute. 我认为这种业界的实践一直都在，只是被Harness Engineering给命名了。

因为很多人，包括我，就是这么干的。 比如我会把前后端代码放在同一个仓库里，避免AI只能通过API.md或者Swagger来理解项目；把测试用例也放在代码仓库里，用gherkin这种对AI和人类都友好的语言来表达GIVEN-WHEN-THEN；把 CLAUDE.md 做成索引文件，真正的细节放在 docs 目录下多个 markdown 文件里，按主题拆开，按需加载；AI每犯一次错，我都会让AI把错误沉淀进 ADR、Rules、脚本、测试或目录结构里

四、构建AI-Friendly，甚至AI-First的研发流程

100%不是一个激进的目标，它是AI-Friendly，甚至AI-First的工作流改造完成之后的自然结果。

另外，我们不仅要看”AI 写了多少行代码”，还要看AI在需求交付全流程中的参与率：从需求到功能发布，AI是否100%参与了？

需求阶段，AI有没有协助做需求澄清和边界分析？技术方案阶段，AI 有没有基于代码现状产出一版方案初稿？编码阶段，代码是不是 AI 生成、人来审核的？测试阶段，AI 有没有生成基线用例？Code Review、发布、线上观测，每个环节都值得问同一个问题：AI 参与了没有？

当每个环节的答案都是”有”的时候，100% 就不是暴论，而是对现状的描述。

AI 时代真正的开发者不会被淘汰。开发者最核心的能力从来都不是 Coding，而是 Building：和 AI 一起，更快地“创造”出更多有价值的东西。